人工智能賦能新型工業(yè)化進入融合發(fā)展新階段

人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，是推動我國加快實現(xiàn)新型工業(yè)化的重要動力，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。人工智能賦能新型工業(yè)化本質(zhì)就是人工智能與工業(yè)制造業(yè)的深度融合。

如今，“人工智能+”上升為國家戰(zhàn)略，以人工智能大模型為技術底座、工業(yè)應用為切入點的工業(yè)大模型正成為賦能新型工業(yè)化的新方向。隨著人工智能技術的快速發(fā)展，加速AI在工業(yè)制造業(yè)的發(fā)展和普及，必將進一步加快我國新型工業(yè)化的進程。為全方位、深層次、高水平推進人工智能賦能新型工業(yè)化，正確把握我國人工智能賦能新型工業(yè)化發(fā)展所處階段，對促進新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

按照人工智能賦能新型工業(yè)化發(fā)展進程和時間兩個維度，我們將人工智能賦能新型工業(yè)化發(fā)展過程劃分為三個階段，即融合發(fā)展推廣階段、全面深度融合階段和新型工業(yè)化基本實現(xiàn)階段。2022年至2027年是融合發(fā)展推廣階段，這一階段主要特點是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動持續(xù)推進，人工智能賦能新型工業(yè)化水平不斷提升，大模型邁向規(guī)模化發(fā)展階段，智能化發(fā)展特征顯現(xiàn)。2028年至2034年是全面深度融合階段，這一階段主要特點是重點實施制造業(yè)智能化升級行動，人工智能全面融入企業(yè)生產(chǎn)制造全過程，工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級和綠色化發(fā)展上升到一個新的水平。2035年及以后是新型工業(yè)化基本實現(xiàn)階段，這一階段，人工智能與工業(yè)制造業(yè)深度融合進入高級階段，工業(yè)現(xiàn)代化水平達到國際領先。

近年來，在政策的推動下，在產(chǎn)業(yè)鏈各方共同努力下，我國人工智能賦能新型工業(yè)化取得積極進展。根據(jù)人工智能賦能新型工業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀，我們認為，當前我國人工智能賦能新型工業(yè)化正處于融合發(fā)展推廣階段。這一階段的特點主要體現(xiàn)在以下五個方面：

一是國家政策積極支持人工智能賦能新型工業(yè)化。近年來，國家陸續(xù)出臺了多項政策大力推動人工智能賦能新型工業(yè)化。2024年1月召開的國務院常務會議研究部署推動人工智能賦能新型工業(yè)化。2024年12月，工信部等三部門聯(lián)合發(fā)布《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南》，鼓勵企業(yè)探索智能研發(fā)新應用。2024年12月召開的全國工業(yè)和信息化工作會議在部署2025年重點工作任務時提出“實施‘人工智能+制造’行動”。2025年政府工作報告提出，“持續(xù)推進‘人工智能+’行動”“大力推進新型工業(yè)化，做大做強先進制造業(yè)”。2025年6月，工信部專題研究部署推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化。可以看出，國家在政策上積極推動人工智能賦能新型工業(yè)化，人工智能賦能新型工業(yè)化必將加速推進。

二是人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。目前我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整人工智能產(chǎn)業(yè)體系，在用算力設施達1085萬標準機架，智能算力規(guī)模達到788EFLOPS，算力規(guī)模居全球第二；我國人工智能技術創(chuàng)新快速突破，面向垂直場景的行業(yè)大模型不斷涌現(xiàn)；人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過6000億元，已累計培育400余家人工智能領域國家級專精特新“小巨人”企業(yè)；已有474款大模型完成備案，247款大模型應用或功能完成登記；工業(yè)大模型應用平臺超過100個，工業(yè)語料公共服務平臺加快建設，建成鋼鐵、煤炭等重點行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，工業(yè)機器人在工業(yè)領域得到廣泛應用。

三是DeepSeek的快速崛起加速AI在工業(yè)企業(yè)的應用和普及。如今，中國石油、三一重工、中國中車、格力集團、比亞迪、國家電網(wǎng)、海爾、中國電科、中國一汽等越來越多的工業(yè)制造企業(yè)迅速接入DeepSeek，并與自主開發(fā)的大模型深度融合，充分發(fā)揮大模型在企業(yè)多環(huán)節(jié)、多場景的應用優(yōu)勢，推動工業(yè)企業(yè)智能化升級。同時，大模型的發(fā)展有效降低了中小企業(yè)應用AI技術的門檻，促進AI技術在中小企業(yè)的應用和普及。

四是人工智能賦能新型工業(yè)化加速落地。近年來，隨著人工智能的快速發(fā)展以及制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動深入推進，工業(yè)制造業(yè)廣泛開展“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”，越來越多的工業(yè)制造業(yè)企業(yè)擁抱人工智能，人工智能與工業(yè)制造業(yè)深度融合加速推進，大模型等人工智能技術在工業(yè)領域的應用場景不斷拓展，并加速從企業(yè)的研發(fā)設計、運營管理、質(zhì)量檢測、營銷服務、客戶服務、輔助決策等環(huán)節(jié)深入滲透柔性制造等企業(yè)生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)，新場景新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現(xiàn)，智能研發(fā)、智能生產(chǎn)、智能物流、智能銷售、智能客服等越來越普遍，智能工廠建設加快推進，人工智能賦能新型工業(yè)化典型案例不斷涌現(xiàn)，新型工業(yè)化建設取得積極進展。目前，我國已經(jīng)建成3.5萬余家基礎級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、200余家卓越級智能工廠，我國“燈塔工廠”累計達到85家，總量位居全球首位。

五是人工智能賦能新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷發(fā)展壯大。新型工業(yè)化建設的巨大市場吸引了產(chǎn)業(yè)鏈各方積極進入，通過強強聯(lián)合、產(chǎn)學研用合作、打造創(chuàng)新聯(lián)合體、成立制造業(yè)創(chuàng)新中心和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，推動構建大中小企業(yè)融通發(fā)展、產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)同創(chuàng)新的生態(tài)體系。從產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟來看，如中國信通院牽頭成立了中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟，目前成員單位已超過1100家，聯(lián)盟在推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展方面發(fā)揮積極作用。同時，在推進AI賦能新型工業(yè)化進程中，強強聯(lián)合、戰(zhàn)略合作不斷，有力助力工業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。例如，2024年12月，中國電信與中國中車開展戰(zhàn)略合作，聯(lián)合發(fā)布中車斫輪大模型，開啟裝備行業(yè)人工智能新時代；2025年1月，方大特鋼與華為開展全面合作，共同打造鋼鐵行業(yè)大模型，賦能智能化場景應用，引領鋼鐵行業(yè)數(shù)智化發(fā)展。

當前，人工智能賦能新型工業(yè)化正處于融合發(fā)展推廣新階段，離實現(xiàn)新型工業(yè)化發(fā)展目標尚有較大的差距。從人工智能賦能新型工業(yè)化發(fā)展實踐來看，人工智能與工業(yè)制造業(yè)的深度融合并非一蹴而就。人工智能在工業(yè)領域的創(chuàng)新應用仍然面臨一些問題和挑戰(zhàn)，比如算力硬件基座、核心工業(yè)級芯片、高端工業(yè)軟件等人工智能賦能新型工業(yè)化關鍵核心技術仍面臨“卡脖子”問題，仍存在通用大模型難以適配工業(yè)場景的復雜需求、定制化開發(fā)成本較高以及缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持等困難。

為更好地加快人工智能在推進新型工業(yè)化中的應用和普及，我們應從加大政策支持力度、加強算力供給、加強關鍵核心技術攻關、強化標準引領、持續(xù)推進商業(yè)模式創(chuàng)新、加快高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設、創(chuàng)新智能化解決方案以及壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面系統(tǒng)發(fā)力，統(tǒng)籌布局通用大模型和行業(yè)專用大模型，深化“5G-A+AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”場景應用和協(xié)同創(chuàng)新，推進人工智能與工業(yè)制造業(yè)深度融合，加快推動制造業(yè)全流程、全價值鏈、全行業(yè)的智能化升級，在更大范圍推動人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深邁進，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，促進人工智能高水平賦能新型工業(yè)化。