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以新質生產力賦能傳統產業轉型升級

來源:高新院 achie.org 日期:2024-03-27 點擊:

  推動傳統產業轉型升級,是主動適應和引領新一輪科技革命和產業變革的戰略選擇,關系現代化產業體系建設全局。以新質生產力賦能傳統產業轉型升級,是建設現代化產業體系的重要路徑。新質生產力是符合新發展理念的先進生產力質態,必然在實踐中形成并展示出對高質量發展的強勁推動力、支撐力。今年全國兩會期間,習近平總書記在參加江蘇代表團審議時強調,“發展新質生產力不是忽視、放棄傳統產業”,同時深刻闡明了傳統產業轉型升級的方式與方向,為以新質生產力賦能傳統產業高質量發展提供了理論指南。
  
  正確認識新質生產力
  
  與傳統產業的關系
  
  傳統產業是現代化產業體系建設的根基。相較于新興產業,傳統產業在國民經濟中長期占據基礎地位,許多產業事關百姓衣食住行,是人民安居樂業的根本保證。傳統產業提供的農產品、能源、礦產等初級產品,是整個經濟最為基礎的部分,確保初級產品供給,才能使我國持續穩定發展。石化化工、鋼鐵、建材、機械、汽車、輕工、紡織等傳統制造業增加值,占全部制造業的比重近80%,是支撐國民經濟發展和滿足人民生活需要的重要基礎。當前,我國傳統產業仍具有較強國際競爭力,在現代化產業體系建設全局中將繼續扮演至關重要的角色。
  
  傳統產業因新質生產力不斷催生戰略新興產業。傳統產業具有更多的產業母基特征,在新質生產力的作用下,更容易催生出關聯性強和發展前景廣闊的新醫藥、新能源、新材料、新制造等新興產業。實踐證明,數字經濟和傳統產業的融合發展,模糊了傳統產業的邊界,催生了新的需求市場,并創造了新興產業成長的藍海。與此同時,傳統產業豐富的應用場景、制造能力、產業組織和堅實的技術基礎,能夠為新興產業發展提供強大基礎支撐。面向未來,新一代信息技術、互聯網等新興產業必須根植于由傳統產業承擔的基本的物質生產活動,才能展現出強大的發展競爭力。因此,新興產業不能遠離傳統領域,更不能完全脫離傳統產業。
  
  傳統產業因由新質生產力不斷拓展發展新空間。黨的十八大以來,我國統籌推進科技創新和產業創新,推動傳統產業轉型升級,科技成果轉化的產業載體不斷壯大,國際科技合作的平臺不斷豐富,傳統產業“科技含量”不斷增加,“新質生產力”效能不斷增強,經濟高質量發展的產業基礎進一步夯實。面向現代化產業體系建設新目標,傳統產業仍有巨大的轉型升級空間,尤其是傳統制造業“大而不強”“全而不精”問題仍然突出,低端供給過剩和高端供給不足并存,創新能力不強、產業基礎不牢、資源約束趨緊、要素成本上升等短板日益凸顯。要解決限制傳統產業發展的戰略性約束難題,必須通過不斷推進傳統產業技術創新、要素創新、制度創新,催生出新質生產力,進而賦能傳統產業重塑競爭新優勢。
  
  新質生產力賦能傳統產業
  
  轉型升級的邏輯進路
  
  技術革命性突破為傳統產業轉型升級提供新質化技術動能。當前,新一輪科技革命和產業變革突飛猛進,科學研究范式正在發生深刻變革,學科交叉融合不斷發展,科學技術和經濟社會發展加速滲透融合,新質生產力加快形成。數字化革命加速了傳統產業自動化和智能化的發展,大大提升了生產效率,并且推動了傳統產業商業模式的改變,一些新業態新模式迅猛發展。人工智能逐漸被應用于傳統產業生產線、供應鏈、物流等領域,通過讀取傳感器數據、控制設備運行、監測狀況、預測故障、自動調整系統,從而推動傳統產業“自我更新、自我完善、自我演進”。新質生產力以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵,能夠擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑,大幅提升全要素生產率,加快推動傳統產業質量變革、效率變革、動力變革,為實現傳統產業轉型升級提供技術革新動力。
  
  生產要素創新性配置為傳統產業轉型升級組配新質化生產效能。相對于傳統的生產要素,數據作為新型生產要素具有放大、疊加、倍增作用,日益成為傳統產業發展的關鍵要素。培育基于數據要素的新產品和新服務,有利于實現知識擴散、價值倍增,讓數據要素進入社會化大生產,更好向傳統產業釋放數據紅利。推動數據要素與勞動力、資本、技術、土地等要素協同發展,以數據流引領技術流、資金流、人才流、物資流,有助于突破傳統資源要素約束,大幅提高傳統產業全要素生產率。與此同時,發揮我國市場的規模效應和集聚效應,能夠破除妨礙各種生產要素市場化配置的體制機制障礙,降低制度性交易成本,促進要素有序流動,提高要素配置效率,推動經濟發展實現系列變革,從而進一步激發出全社會的創造力,為傳統產業轉型升級提供更有效的新質要素配置方案,釋放更高的全要素生產率。
  
  產業深度轉型升級為傳統產業發展開辟更加廣闊的新質化服務空間。傳統產業更多承載的是傳統生產力,傳統產業向戰略性新興產業和未來產業轉型升級的過程,就是應用和生成新質生產力的過程。這一轉型升級的過程,正在使傳統產業與新興產業之間的界限越發模糊,融合互補性日益增強,賦予了產業更加多元的概念與內涵。當前,人民的美好生活需要日益廣泛,對物質產品、文化產品、生態產品等提出了更高要求。發展新質生產力,推動產業轉型升級,能夠形成優質高效多樣化的新質化供給體系,提供更多優質新質化產品和服務,不斷滿足人民群眾的美好生活需要。
  
  以新質生產力賦能傳統產業
  
  高質量發展的可行路徑
  
  推進數字經濟與傳統產業深度融合,為傳統產業轉型升級插上數字翅膀。立足不同產業特點和差異化需求,推動傳統產業全方位、全鏈條數字化轉型,提高全要素生產率。要大力提升農業數字化水平,創新發展智慧農業,提升農業生產、加工、銷售、物流等各環節數字化水平;要縱深推進傳統制造業數字化轉型,加快推動研發設計、生產制造、經營管理、市場服務等全生命周期數字化轉型,加快培育一批“專精特新”中小企業和制造業單項冠軍企業;要大力發展數字商務,全面加快商貿、物流、金融等服務業數字化轉型,優化管理體系和服務模式,提高服務業的品質與效益。
  
  發揮人工智能對傳統產業的撬動作用,為傳統產業轉型升級植入智慧大腦。加快發展新一代人工智能,是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。人工智能的迅速發展,將深刻改變傳統產業的發展方式,賦予企業“智能大腦”。因此,要實施“人工智能+”行動,推進AI大模型在工業領域落地應用,建立完善分級診斷評估標準,引導企業數字化轉型和智能化升級;實施“智慧建設”行動,打造智慧商圈、智慧供應鏈、智慧物流、智慧港口、智慧金融、智慧能源等創新場景,引領服務業發展;實施人工智能人才隊伍建設行動,完善相關產業人工智能教育體系,提升人才自主培養能力,加強傳統產業人才儲備和梯隊建設,為產業智能化發展提供人才支撐。
  
  深入推進新型工業化,讓傳統產業高端化、智能化、綠色化、融合化轉型路徑更加明晰。深刻把握新時代新征程推進新型工業化的基本規律,把高質量發展的要求貫穿傳統產業新型工業化全過程。在高端化方面,積極促進傳統產業,特別是傳統制造業高端化發展,推動傳統制造業優勢領域鍛長板,推進強鏈延鏈補鏈,加強新技術新產品創新迭代,加快邁向價值鏈中高端;在智能化方面,加快大數據、云計算、5G、物聯網等信息技術與制造全過程、全要素深度融合,全面推動智能制造;在綠色化方面,完善綠色制造和服務體系,推動資源高效循環利用,強化綠色低碳發展,深入實施節能降碳改造;在融合化方面,促進傳統制造業與現代服務業深度融合,培育推廣共享制造、全生命周期管理、總集成總承包等新模式在傳統制造業領域的應用。
  
  在建設現代化產業體系上精準發力,為傳統產業轉型升級營造更加高效的產業生態環境。傳統產業是建設現代化產業體系的重要組成部分,保持我國傳統產業的綜合競爭力,事關現代化產業體系建設全局,對確立我國在國際產業分工體系中的重要地位和保障我國產業安全具有舉足輕重的作用。要利用新質生產力賦能傳統產業,不斷延長產業鏈,補齊產業短板,增強支撐產業體系完整性能力;積極采用新技術、新工藝、新設備進行改造升級,提升供給效率,增強支撐產業體系先進性能力;賦能傳統產業破解“卡脖子”技術難題,減少對外依賴,提升產業鏈供應鏈韌性,增強支撐產業體系安全性能力。
  
  (作者系山東社會科學院黨委書記、院長)


 

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以新質生產力賦能傳統產業轉型升級

2024-03-27 來源:高新院 achie.org 點擊:

  推動傳統產業轉型升級,是主動適應和引領新一輪科技革命和產業變革的戰略選擇,關系現代化產業體系建設全局。以新質生產力賦能傳統產業轉型升級,是建設現代化產業體系的重要路徑。新質生產力是符合新發展理念的先進生產力質態,必然在實踐中形成并展示出對高質量發展的強勁推動力、支撐力。今年全國兩會期間,習近平總書記在參加江蘇代表團審議時強調,“發展新質生產力不是忽視、放棄傳統產業”,同時深刻闡明了傳統產業轉型升級的方式與方向,為以新質生產力賦能傳統產業高質量發展提供了理論指南。
  
  正確認識新質生產力
  
  與傳統產業的關系
  
  傳統產業是現代化產業體系建設的根基。相較于新興產業,傳統產業在國民經濟中長期占據基礎地位,許多產業事關百姓衣食住行,是人民安居樂業的根本保證。傳統產業提供的農產品、能源、礦產等初級產品,是整個經濟最為基礎的部分,確保初級產品供給,才能使我國持續穩定發展。石化化工、鋼鐵、建材、機械、汽車、輕工、紡織等傳統制造業增加值,占全部制造業的比重近80%,是支撐國民經濟發展和滿足人民生活需要的重要基礎。當前,我國傳統產業仍具有較強國際競爭力,在現代化產業體系建設全局中將繼續扮演至關重要的角色。
  
  傳統產業因新質生產力不斷催生戰略新興產業。傳統產業具有更多的產業母基特征,在新質生產力的作用下,更容易催生出關聯性強和發展前景廣闊的新醫藥、新能源、新材料、新制造等新興產業。實踐證明,數字經濟和傳統產業的融合發展,模糊了傳統產業的邊界,催生了新的需求市場,并創造了新興產業成長的藍海。與此同時,傳統產業豐富的應用場景、制造能力、產業組織和堅實的技術基礎,能夠為新興產業發展提供強大基礎支撐。面向未來,新一代信息技術、互聯網等新興產業必須根植于由傳統產業承擔的基本的物質生產活動,才能展現出強大的發展競爭力。因此,新興產業不能遠離傳統領域,更不能完全脫離傳統產業。
  
  傳統產業因由新質生產力不斷拓展發展新空間。黨的十八大以來,我國統籌推進科技創新和產業創新,推動傳統產業轉型升級,科技成果轉化的產業載體不斷壯大,國際科技合作的平臺不斷豐富,傳統產業“科技含量”不斷增加,“新質生產力”效能不斷增強,經濟高質量發展的產業基礎進一步夯實。面向現代化產業體系建設新目標,傳統產業仍有巨大的轉型升級空間,尤其是傳統制造業“大而不強”“全而不精”問題仍然突出,低端供給過剩和高端供給不足并存,創新能力不強、產業基礎不牢、資源約束趨緊、要素成本上升等短板日益凸顯。要解決限制傳統產業發展的戰略性約束難題,必須通過不斷推進傳統產業技術創新、要素創新、制度創新,催生出新質生產力,進而賦能傳統產業重塑競爭新優勢。
  
  新質生產力賦能傳統產業
  
  轉型升級的邏輯進路
  
  技術革命性突破為傳統產業轉型升級提供新質化技術動能。當前,新一輪科技革命和產業變革突飛猛進,科學研究范式正在發生深刻變革,學科交叉融合不斷發展,科學技術和經濟社會發展加速滲透融合,新質生產力加快形成。數字化革命加速了傳統產業自動化和智能化的發展,大大提升了生產效率,并且推動了傳統產業商業模式的改變,一些新業態新模式迅猛發展。人工智能逐漸被應用于傳統產業生產線、供應鏈、物流等領域,通過讀取傳感器數據、控制設備運行、監測狀況、預測故障、自動調整系統,從而推動傳統產業“自我更新、自我完善、自我演進”。新質生產力以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵,能夠擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑,大幅提升全要素生產率,加快推動傳統產業質量變革、效率變革、動力變革,為實現傳統產業轉型升級提供技術革新動力。
  
  生產要素創新性配置為傳統產業轉型升級組配新質化生產效能。相對于傳統的生產要素,數據作為新型生產要素具有放大、疊加、倍增作用,日益成為傳統產業發展的關鍵要素。培育基于數據要素的新產品和新服務,有利于實現知識擴散、價值倍增,讓數據要素進入社會化大生產,更好向傳統產業釋放數據紅利。推動數據要素與勞動力、資本、技術、土地等要素協同發展,以數據流引領技術流、資金流、人才流、物資流,有助于突破傳統資源要素約束,大幅提高傳統產業全要素生產率。與此同時,發揮我國市場的規模效應和集聚效應,能夠破除妨礙各種生產要素市場化配置的體制機制障礙,降低制度性交易成本,促進要素有序流動,提高要素配置效率,推動經濟發展實現系列變革,從而進一步激發出全社會的創造力,為傳統產業轉型升級提供更有效的新質要素配置方案,釋放更高的全要素生產率。
  
  產業深度轉型升級為傳統產業發展開辟更加廣闊的新質化服務空間。傳統產業更多承載的是傳統生產力,傳統產業向戰略性新興產業和未來產業轉型升級的過程,就是應用和生成新質生產力的過程。這一轉型升級的過程,正在使傳統產業與新興產業之間的界限越發模糊,融合互補性日益增強,賦予了產業更加多元的概念與內涵。當前,人民的美好生活需要日益廣泛,對物質產品、文化產品、生態產品等提出了更高要求。發展新質生產力,推動產業轉型升級,能夠形成優質高效多樣化的新質化供給體系,提供更多優質新質化產品和服務,不斷滿足人民群眾的美好生活需要。
  
  以新質生產力賦能傳統產業
  
  高質量發展的可行路徑
  
  推進數字經濟與傳統產業深度融合,為傳統產業轉型升級插上數字翅膀。立足不同產業特點和差異化需求,推動傳統產業全方位、全鏈條數字化轉型,提高全要素生產率。要大力提升農業數字化水平,創新發展智慧農業,提升農業生產、加工、銷售、物流等各環節數字化水平;要縱深推進傳統制造業數字化轉型,加快推動研發設計、生產制造、經營管理、市場服務等全生命周期數字化轉型,加快培育一批“專精特新”中小企業和制造業單項冠軍企業;要大力發展數字商務,全面加快商貿、物流、金融等服務業數字化轉型,優化管理體系和服務模式,提高服務業的品質與效益。
  
  發揮人工智能對傳統產業的撬動作用,為傳統產業轉型升級植入智慧大腦。加快發展新一代人工智能,是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。人工智能的迅速發展,將深刻改變傳統產業的發展方式,賦予企業“智能大腦”。因此,要實施“人工智能+”行動,推進AI大模型在工業領域落地應用,建立完善分級診斷評估標準,引導企業數字化轉型和智能化升級;實施“智慧建設”行動,打造智慧商圈、智慧供應鏈、智慧物流、智慧港口、智慧金融、智慧能源等創新場景,引領服務業發展;實施人工智能人才隊伍建設行動,完善相關產業人工智能教育體系,提升人才自主培養能力,加強傳統產業人才儲備和梯隊建設,為產業智能化發展提供人才支撐。
  
  深入推進新型工業化,讓傳統產業高端化、智能化、綠色化、融合化轉型路徑更加明晰。深刻把握新時代新征程推進新型工業化的基本規律,把高質量發展的要求貫穿傳統產業新型工業化全過程。在高端化方面,積極促進傳統產業,特別是傳統制造業高端化發展,推動傳統制造業優勢領域鍛長板,推進強鏈延鏈補鏈,加強新技術新產品創新迭代,加快邁向價值鏈中高端;在智能化方面,加快大數據、云計算、5G、物聯網等信息技術與制造全過程、全要素深度融合,全面推動智能制造;在綠色化方面,完善綠色制造和服務體系,推動資源高效循環利用,強化綠色低碳發展,深入實施節能降碳改造;在融合化方面,促進傳統制造業與現代服務業深度融合,培育推廣共享制造、全生命周期管理、總集成總承包等新模式在傳統制造業領域的應用。
  
  在建設現代化產業體系上精準發力,為傳統產業轉型升級營造更加高效的產業生態環境。傳統產業是建設現代化產業體系的重要組成部分,保持我國傳統產業的綜合競爭力,事關現代化產業體系建設全局,對確立我國在國際產業分工體系中的重要地位和保障我國產業安全具有舉足輕重的作用。要利用新質生產力賦能傳統產業,不斷延長產業鏈,補齊產業短板,增強支撐產業體系完整性能力;積極采用新技術、新工藝、新設備進行改造升級,提升供給效率,增強支撐產業體系先進性能力;賦能傳統產業破解“卡脖子”技術難題,減少對外依賴,提升產業鏈供應鏈韌性,增強支撐產業體系安全性能力。
  
  (作者系山東社會科學院黨委書記、院長)


 
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