近日，國家數據局會同中央網信辦、科技部、工業和信息化部等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》。

 

　　《行動計劃》以推動數據要素高水平應用為主線，以推進數據要素協同優化、復用增效、融合創新作用發揮為重點，強化場景需求牽引，帶動數據要素高質量供給、合規高效流通，培育新產業、新模式、新動能，充分實現數據要素價值，為推動高質量發展、推進中國式現代化提供有力支撐。

 

　　《行動計劃》明確，到2026年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區，培育一批創新能力強、成長性好的數據商和第三方專業服務機構，形成相對完善的數據產業生態，數據產品和服務質量效益明顯提升，數據產業年均增速超過20%，場內交易與場外交易協調發展，數據交易規模倍增，推動數據要素價值創造的新業態成為經濟增長新動力，數據賦能經濟提質增效作用更加凸顯，成為高質量發展的重要驅動力量。

 

　　《行動計劃》選取工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應，釋放數據要素價值。

 

　　在數據要素×工業制造方面，創新研發模式，支持工業制造類企業融合設計、仿真、實驗驗證數據，培育數據驅動型產品研發新模式，提升企業創新能力。推動協同制造，推進產品主數據標準生態系統建設，支持鏈主企業打通供應鏈上下游設計、計劃、質量、物流等數據，實現敏捷柔性協同制造。提升服務能力，支持企業整合設計、生產、運行數據，提升預測性維護和增值服務等能力，實現價值鏈延伸。強化區域聯動，支持產能、采購、庫存、物流數據流通，加強區域間制造資源協同，促進區域產業優勢互補，提升產業鏈供應鏈監測預警能力。開發使能技術，推動制造業數據多場景復用，支持制造業企業聯合軟件企業，基于設計、仿真、實驗、生產、運行等數據積極探索多維度的創新應用，開發創成式設計、虛實融合試驗、智能無人裝備等方面的新型工業軟件和裝備。

 

　　在數據要素×科技創新方面，推動科學數據有序開放共享，促進重大科技基礎設施、科技重大項目等產生的各類科學數據互聯互通，支持和培育具有國際影響力的科學數據庫建設，依托國家科學數據中心等平臺強化高質量科學數據資源建設和場景應用。以科學數據助力前沿研究，面向基礎學科，提供高質量科學數據資源與知識服務，驅動科學創新發現。以科學數據支撐技術創新，聚焦生物育種、新材料創制、藥物研發等領域，以數智融合加速技術創新和產業升級。以科學數據支持大模型開發，深入挖掘各類科學數據和科技文獻，通過細粒度知識抽取和多來源知識融合，構建科學知識資源底座，建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支持開展人工智能大模型開發和訓練。探索科研新范式，充分依托各類數據庫與知識庫，推進跨學科、跨領域協同創新，以數據驅動發現新規律，創造新知識，加速科學研究范式變革。

 

　　《行動計劃》還提出，鼓勵地方政府因地制宜，通過新建或拓展既有園區功能等方式，建設數據特色園區、虛擬園區，推動數據商、第三方專業服務機構等協同發展。依法合規探索多元化投融資模式，發揮相關引導基金、產業基金作用，引導和鼓勵各類社會資本投向數據產業。