未來5年大數據產業將迎來哪些變革
來源：高新院 achie.org 日期：2021-12-03 點擊：次
當前，數據已成為重要的生產要素。近日，工業和信息化部發布《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）。《規劃》明確，到2025年，大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持在25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。“十四五”時期，我國大數據產業將面臨什么樣的形勢？如何推動大數據產業高質量發展？
1.
大數據產業規模超1萬億元
大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。
工業和信息化部信息技術發展司司長謝少鋒介紹，大數據產業包括數據資源建設，大數據軟硬件產品開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。可以說，大數據產業貫穿數據全生命周期。典型的企業主要包括兩類，即提供大數據技術、產品和服務的企業，以及利用大數據賦能的傳統企業。
謝少鋒表示，“十三五”時期，我國大數據產業快速起步，據測算，大數據產業規模年均復合增長率超過30%，2020年超過1萬億元，產業發展取得顯著成效，逐漸成為支撐我國經濟社會發展的優勢產業。大數據產業政策體系逐步完善，產業基礎日益鞏固，產業鏈初步形成，生態體系持續優化。
與此同時，我國大數據產業仍然存在一些制約因素。謝少鋒稱，目前，全社會對大數據認識參差不齊，相當比例的企業、部門、人員缺乏“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的大數據思維，導致數據價值難以充分釋放。大數據產業發展也面臨著突出的人才短板。大數據技術人才不足，復合型人才更稀缺，嚴重制約著產業發展進程。
2.
步入集成創新和泛在賦能新階段
工業和信息化部信息技術發展司副司長江明濤認為，當前，新一輪科技革命和產業變革加速演進，全球步入數字經濟時代，大數據產業迎來新一輪發展機遇，但同時也要清醒地看到，國際產業競爭格局深刻調整，技術倫理、數據安全等風險隱患增多，均對我國大數據產業發展形成了不小的挑戰。
江明濤稱，從國際格局變化來看，發展大數據是搶抓新時代產業變革新機遇的戰略選擇。當前，全球經濟格局加速重構，發展不確定性明顯增加，圍繞大數據技術產業、跨境數據流動、數據治理等方面的國際競爭日趨激烈。世界各國普遍將發展大數據產業作為重要戰略，搶占大數據產業發展制高點。
“從技術發展趨勢來看，大數據產業正步入集成創新和泛在賦能的新階段。”江明濤說，大數據與5G、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術加速融合，推動大數據技術架構、產品形態和服務模式加快轉變。大數據深度融入各行業、各領域，推動基于大數據的管理和決策模式日益成熟，加快了其數字化轉型進程。此外，從國內現實需求來看，推動大數據產業高質量發展是構建新發展格局的現實需要。
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3.
以釋放數據要素價值為導向
“十四五”時期是我國工業經濟向數字經濟邁進的關鍵期，對大數據產業發展提出了新的要求。在謝少鋒看來，編制《規劃》，目的就是推動我國大數據產業高質量發展。
謝少鋒介紹，《規劃》明確了“十四五”期間推進大數據產業發展的總體思路，即以釋放數據要素價值為導向，按照“價值引領、基礎先行、系統推進、融合創新、安全發展、開放合作”的原則，圍繞夯實產業發展基礎，著力推動數據資源高質量、技術創新高水平、基礎設施高效能；圍繞構建穩定高效產業鏈，著力提升產業供給能力和行業賦能效應，統籌發展和安全，培育自主可控和開放合作的產業生態。
謝少鋒表示，《規劃》圍繞加快培育數據要素市場、構建穩定高效產業鏈、打造繁榮有序產業生態等六方面提出了重點任務，設置了數據治理能力提升、重點標準研制及應用推廣、工業大數據價值提升、行業大數據開發利用等六個專項行動。《規劃》明確了推動大數據產業高質量發展保障措施，即提升數據思維、完善推進機制、強化技術供給、加強資金支持、加快人才培養、推進國際合作。
謝少鋒表示，“十四五”時期是我國加快建設制造強國、網絡強國、數字中國的關鍵時期，對大數據產業發展提出了新的更高要求，產業將步入集成創新、快速發展、深度應用、結構優化的新階段。編制《規劃》目的就是推動我國大數據產業高質量發展，這也是我國大數據產業的第二個五年規劃。
《規劃》在延續“十三五”規劃關于大數據產業定義和內涵的基礎上，進一步強調了數據要素價值。
對于如何理解數據已成為重要的生產要素，謝少鋒在回答記者提問時表示，從認識上看，數據已經成為繼土地、勞動力、資本、技術之外的第五大生產要素。業界普遍認為，數據要素的價值體現在兩個方面，一是數據是數字經濟時代的“石油”，也就是新型“燃料”，數據的流動，就像是石油的燃燒，可以產生動力，動力帶來價值，數據的流動帶動技術流、物質流、人才流、資金流，從這個角度上講，數據是新生產力。二是數據是數字經濟時代的“鉆石礦”，通過挖掘提煉產生價值，體現在通過多維度、多領域數據揭示單一數據無法展示的規律，實現精準決策，增加確定性、可追溯性、可預判性，降低決策失誤，降低風險，從這個角度講，數據是新的生產要素。從實踐來看，我國正在加快培育數據要素市場、促進數據要素價值釋放。黨的十九屆四中全會首次提出將數據作為生產要素參與分配。去年，《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》等一系列文件就加快培育數據要素市場作出全面部署。各個地方也積極開展了探索。例如，廣東、江蘇等地率先探索數據要素市場化配置，深圳、上海、貴州等地紛紛出臺數據條例，今年3月，北京成立了國際大數據交易所，上海數據交易所也于近期正式揭牌，可以說，各地方在數據交易方面的探索力度正在不斷加大。
下一步，為進一步釋放數據要素價值，謝少鋒介紹，《規劃》進行了三方面部署。
一是建立數據價值體系，建立數據資源產權、交易流通、數據安全等基礎制度和標準規范，制定數據要素價值評估框架和評估指南，在互聯網、金融、通信、能源等領域開展評估試點，總結經驗、開展示范。
二是健全要素市場規則，推動建立市場定價、政府監管的數據要素市場機制，發展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系。鼓勵企業參與數據交易平臺建設，創新數據交易模式。強化市場監管，建立健全風險防范處置、應急配置等機制。
三是提升要素配置作用，加快數據的要素化，培育數據驅動的產融合作、協同創新等新模式；推動要素的數據化，引導各類主體提升數據驅動的生產要素配置能力，提高全要素生產率。
